Naamloos-1_03
Naamloos-1_03Naamloos-1_03

Automatic Kjeldahl

De Kjeldahl-methode is een methode geschikt om de fractie organische stikstof in samples te bepalen. De methode zal de hoeveelheid stikstof en ammoniak die in organische verbindingen vervat zit analyseren, enkel stikstof in de vorm van nitraten en nitrieten verbindingen worden genegeerd.

Deze erg oude methode is nog steeds de meest “populaire” (lees erkende) methode voor het bepalen van Stikstof in waters en voedsel samples.

Omwille van de chemicaliën en de hogere temperaturen die zich in het Kjeldahl proces voordoen is Kjeldahl lang een ongewenste gast op het labo geweest daar de nodige voorzichtigheid aangewezen is.

Vandaag zijn deze analyses bijna volledig geautomatiseerd, beveiligd en gecontroleerd zodat het gebruik van deze analyzers haast kinderspel geworden is.

Download brochure

Categorie:

Productbeschrijving

Analyses gebeuren in 3grote stappen:

Stap 1: vrijmaken van de organische stikstof

Stap 2: destilleren

Stap 3: titratie /analyse

Laat u verleiden door de eenvoud die we u vandaag kunnen aanbieden voor de lastige stikstof analyses.

-automatische destillatie, titratie, analyse, raportage, afvastoffen verwijdering en zelfs schoonmaken van het systeem.

  Naamloos-1_03

-door de automatische afvalverwijdering en schoonmaak van het systeem zorgen we voor een veilig gebruik voor de laboranten.

-externe titratie cell design zorgt voor een real-time controle van het test proces.

-vele veiligheden aanwezig zoals veiligheidscontacten in deuren, stikstof buis enz. Automatische detectie van fouten, condensaat detectie, …

-stoom debiet is controlleerbaar zodat verschilende methodes en testen juist kunnen worden uitgevoerd.

-hoge precisie vloeistof pomp en dus titratie zorgt voor uitstekende nauwkeurigheid van de analyses.

-groot en duidelijk LCD touch-screen geeft steeds visueel het huidige proces weer zodat de gebruiker duidelijke weet wat hij kan programmeren en controlleren.

-USB interface voor PC communicatie

– 5min tot 10min analyse per sample